Semantisches HTML
Saubere Hierarchie, echte Tabellen, sprechende Struktur. Die Basis, damit Crawler und LLMs Inhalte überhaupt verstehen.
- · H1 bis H3 & Landmark-Struktur
- · echte <table> statt div-Grid
- · ARIA & Lesefluss
Für Websites, die Menschen lieben und Maschinen verstehen. flize macht die Seiten deiner Kunden maschinenlesbar und AI-/LLM-Agent-ready. Als Service für deine Agentur, ohne eigenen Dev-Aufbau. Echte Fixes, bequem per MCP-Server ins Dev-Team.
Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Gemini. Nutzer bekommen fertige Antworten statt zehn blaue Links. Wer in diesen Antworten auftaucht, entscheidet sich nicht mehr nur über Backlinks, sondern darüber, ob Maschinen die Seite überhaupt sauber lesen.
Deine Kunden fragen dich schon danach: „Werden wir in ChatGPT genannt?“ Monitoring-Tools liefern darauf einen Score. Aber den Score zu verbessern, also semantisches HTML, Schema, llms.txt, Crawler-Zugänge wirklich umzusetzen, dafür fehlt Agenturen Zeit, Dev-Kapazität und ein Tool.
Genau diese Lücke füllt flize: die Umsetzung.
flize deckt die komplette technische GEO-Umsetzung ab, von semantischem HTML bis zum Crawler-Zugang. Geliefert als Patches, nicht als PDF-Audit. Im Kern steht die Website, der Rest ergänzt.
Saubere Hierarchie, echte Tabellen, sprechende Struktur. Die Basis, damit Crawler und LLMs Inhalte überhaupt verstehen.
Strukturierte Daten, die Answer-Engines direkt konsumieren, Product, FAQ, Organization, Article, HowTo.
llms.txt, robots & saubere Sitemaps, damit GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot & Google-Extended das Richtige finden.
Inhalte so gegliedert, dass LLMs sie als zitierfähige Antwort-Blöcke übernehmen, Definitionen, Q&A, klare Claims.
Keine To-do-Liste, sondern ausführbare Fixes, bequem per MCP-Server ins Dev-Team übertragen.
Gute Sites haben kaum PDFs, aber wenn doch: wir überführen sie in strukturiertes HTML, statt sie im KI-Index unsichtbar zu lassen.
Tools wie Peec AI, Profound oder Otterly tracken deine KI-Sichtbarkeit. Das ist wertvoll, aber es ist ein Report, kein Fix. flize ist die Ebene danach: aus der Analyse werden umgesetzte Änderungen.
Du nutzt schon ein Monitoring-Tool? Perfekt. flize ersetzt es nicht, flize setzt um, was es findet. Schick uns den Report, wir liefern die Patches.
flize liefert keinen Audit zum Abheften. Pro Seite eine konkrete Vorher/Nachher-Ansicht und ausführbare Änderungen, direkt an den Coding-Assistant des Dev-Teams per MCP. Gemerged wird, was passt.
<div class="prod">
<div class="big-title">A200</div>
<div class="grid">
<div>Leistung</div><div>200kW</div>
<div>Drehmoment</div><div>420Nm</div>
</div>
<img src="a200.jpg">
</div>
<article itemscope itemtype="Product">
<h1 itemprop="name">A200 Antrieb</h1>
<table aria-label="Technische Daten">
<tr><th>Leistung</th><td>200 kW</td></tr>
<tr><th>Drehmoment</th><td>420 Nm</td></tr>
</table>
</article>
Du berätst zu Sichtbarkeit in KI-Suche und willst die Umsetzung liefern, nicht nur den Report. flize ist deine technische Werkbank.
Full-Service ohne eigenes Dev-Heavy-Team. flize liefert die technische AI-Readiness als Modul, das du unter deinem Namen anbietest.
Konzern oder Gruppe mit Dutzenden Marken-Sites. Ein Dashboard, ein Standard, AI-Readiness über das ganze Portfolio.
Welche Quellen KI zitiert, ändert sich täglich. AI-Overviews tauschen Quellen aus, Modelle bekommen neue Daten, Perplexity gewichtet anders. Wer einmal optimiert hat, ist nicht „fertig", er ist aktuell stabil.
Gleichzeitig ändern sich die Kunden-Sites: neue Seiten, neue Produkte, Relaunches. Ohne laufende Pipeline fällt jede neue Seite auf das alte Niveau zurück.
Genau das macht GEO zum wiederkehrenden Geschäft: flize re-crawlt im gewählten Takt, trackt den Score und liefert neue Patches, ein Argument für den monatlichen Retainer.
Suche, KI-Antworten, Agenten. Die Bedienung verschiebt sich. „Dein nächster Kunde ist kein Mensch" ist kein Spruch, sondern der Shift, der gerade läuft.
Das ganze Thema erklärt →flize macht deine wichtigsten Conversion-Pfade für KI-Agenten direkt nutzbar: Kauf, Buchung, Abschluss. Wir designen die Agenten-Strecke visuell, liefern sie als WebMCP-Tools auf deiner eigenen Domain aus und messen, welcher Agent welche Aktion auslöst, sauber auf Tool-Ebene statt über Traffic-Raten. Erstmals siehst du nebeneinander, wie Menschen und Agenten konvertieren, und optimierst beide Strecken. EU-gehostet, DSGVO-konform, ohne Umbau deiner bestehenden Seite.
Heute lesen KI-Agenten deine Inhalte. Der nächste Schritt: Sie handeln auf deiner Seite, suchen, konfigurieren, Termine buchen. Dafür spricht die Website selbst das Agenten-Protokoll: Web-MCP.
Genau daran arbeiten wir im flize Lab. Wir lassen unsere Partner mit dem Wandel nicht allein, was als Nächstes kommt, prototypen wir vor, und du bist früh dabei.
Anmelden, 2 Credits gratis bekommen und sofort die erste Domain testen. Credit-Pakete kaufst du danach direkt im Tool, ganz ohne Abo.
Kostenlos starten →Nein. Monitoring-Tools tracken die KI-Sichtbarkeit, sie zeigen, was fehlt. flize ist die Ebene danach: die Umsetzung. Wir machen Websites tatsächlich maschinenlesbar und AI-/LLM-Agent-ready, mit semantischem HTML, Schema.org, llms.txt und Crawler-Zugang. Du kannst dein Monitoring-Tool weiter nutzen; flize setzt um, was es findet.
Semantisches HTML (saubere Hierarchie, echte Tabellen), Schema.org / JSON-LD-Markup, llms.txt und AI-Crawler-Zugänge (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended) sowie eine answer-ready Content-Struktur. Bonus: bestehende PDFs werden in strukturiertes HTML überführt. Geliefert als Patches, nicht als Audit-PDF.
flize liefert ausführbare Änderungen per MCP direkt in den Coding-Assistant (Cursor, Claude Code, Continue), review-fähig und gebündelt pro Sprint. Für Sites ohne Dev-Team gibt es unser Dev Team als Fallback. Was gemerged wird, entscheidet immer das Team der Agentur oder des Kunden.
Ja. Readiness-Reports und Score-Sheets laufen unter eurer Marke, alle Mandanten liegen in einem zentralen Board mit Scores und offenen Fixes. Partner-Konditionen sorgen dafür, dass GEO ein profitables Leistungspaket wird, ideal als neues Retainer-Modul.
flize läuft über Credits, kein Abo: 1 Credit = 1 Seiten-Readiness-Test. Bei der Anmeldung gibt es 2 Credits gratis, mit denen du sofort loslegst. Danach Credit-Pakete ab 5 € (5 Credits); größere Pakete sind günstiger pro Test, bis zu 60 % Ersparnis. Alle Details auf der Preise-Seite.